标       题	2017全球人力资本报告
课  题  组	世界经济论坛
年        份	2017	页       数	444
发布日期	2018-08-07	下载次数	0次

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主要内容

本报告所说的“人力资本”指的是人们拥有的知识和技能，使他们能够在全球经济体系中创造价值。人力资本并不仅仅是通过正规教育和技能来定义的。在人们的一生中，它随时间的推移而增强，通过使用而不断增长，缺乏使用而降低。

本报告中的全球人力资本指数将人力资本视为一个动态而不是固定的概念。 “2017全球人力资本指数”对130个国家的人力资本进行排名，从0(最糟糕)到100(最好)，跨越4个主题维度——能力、部署、发展和技术，以及5个不同的年龄段或世代——0-14岁、15 - 24年、25-54岁、55-64岁、65岁及以上，以了解一个国家的全部人力资本潜力状况。它可以作为评估国家内部进展的工具，并指出跨国学习和交流的机会。

能力子指标量化了现有的跨代教育存量；部署子指标涵盖了技能应用和通过工作积累的技能；发展子指数，所体现的是在教育、培训和提升学生身体素质和提高劳动适龄人口素质上所做出的努力程度；技术子指标捕捉了工作中专业技能使用的广度和深度。

报告的主要发现是：

按照这个指数衡量，世界平均只发展了62％的人力资本。 或者，相反地，国家平均有38％的人才被忽视或浪费。 在整个指数中，只有25个国家挖掘了人力资本的70％以上。 另外，有50个国家的比例在60％到70％之间。 另有41个国家的比例在50％到60％之间，14个国家仍然低于50％，这意味着这些国家目前的人力资本利用率不到一半。

今年人力资本指数的前十名是是由较小的欧洲国家——挪威（1），芬兰（2），瑞士（3）——以及大型经济体如美国（4）和德国（6）。 来自东亚和太平洋地区的四个国家，东欧和中亚地区的三个国家以及一个来自中东和北非地区的国家也位列指数前20位。

该指数的领导者一般都是经济体，他们长期以来都致力于提高本国人民的教育水平，分布在广泛的行业中，并且在技能密集型的职业中投入了大量的劳动力。不出意料，他们主要是当今的高收入经济体。 创造这种性质的良性循环应该是所有国家的目标。

在区域层面上，北美人力资本发展差距最小，其次是西欧、东欧、中亚、东亚、太平洋各国、拉丁美洲、中东和北非。 南亚和撒哈拉以南非洲地区的差距最大。

从北美来看，美国(4)排名前十位，加拿大排名前十位(14)。在西欧，挪威(1)、芬兰(2)、丹麦(5)、瑞典(8)、瑞士(3)和德国(6)都占据了该地区的最高位置。12个国家已经跨过了至少70%的人力资本的门槛。荷兰(13)和比利时(15)排在英国(23)和法国(26)的前面，排在联盟排行榜的中位，而葡萄牙(43)、西班牙(44)和希腊(48) 这3个地中海国家排名垫底。

东欧和中亚地区的三个国家排在前20名：斯洛文尼亚(9)、爱沙尼亚(12)和俄罗斯联邦(16)。捷克共和国(22)、乌克兰(24)和立陶宛(25)，都超过了70%的门槛。该地区排名靠后的国家：马其顿FYR(67)和阿尔巴尼亚(85)，由于所有年龄组的高失业率和低就业率而受到阻碍。

在东亚地区，新加坡（11），日本（17），韩国（27）等表现最好的国家是全球人力资本成功的据点，老挝（84），缅甸（89）和柬埔寨（92）尽管在整个“部署”分项指数的人力资源利用率非常高，但在该地区走下坡路。

 拉丁美洲和加勒比地区表现最好和最差的国家之间的差距比其他任何地区都要小。在该地区中表现最好的两个国家是阿根廷（52）和智利（53）。与秘鲁（66）和哥伦比亚（68）相比，该地区两个最大的经济体，墨西哥（69）和巴西（77）在整个指数中位于下半部。 该地区的最低级别由委内瑞拉（94）和洪都拉斯（101）等中美洲国家组成。

中东和北非地区只有以色列(18)一个国家进入前20名。阿拉伯联合酋长国(45)，巴林(47)和卡塔尔(55)，这三个海湾国家的表现优于该地区其他阿拉伯语国家，指数为整体得分的中间值。 土耳其(75)已经发展了其人力资本的60％，而不仅仅在理论上。这个地区最大的经济体沙特阿拉伯人口最多的国家埃及(97)之前。 阿尔及利亚(112)、突尼斯(115)和摩洛哥(118)，排名较低，领先于毛里塔尼亚(129)和也门(130)。

在南亚，斯里兰卡(70)是表现最好的国家，而尼泊尔(98)、印度(103)、孟加拉国(111)和巴基斯坦(125)落后。除斯里兰卡外，其余国家在发展人力资本方面还没有达到60%的门槛。

撒哈拉以南非洲是该指数中排名最低的地区。卢旺达(71)，加纳(72)，喀麦隆(73)和毛里求斯(74)已经发展了超过60%的人力资本。南非(87)是该地区第二大经济体，位于该地区的中部。尼日利亚(114) 位居中低位，和埃塞俄比亚(127)是表现最差的，排名倒数第四。

法国、希腊、意大利和阿拉伯联合酋长国等人才能力和发展水平已经很高的经济体，通过专注于技术子指数来提升人力资本表现，包括高端和中端企业熟练的工作，并通过部门投资扩大有关经济的复杂性。 在北美，西欧、中东和北非以及东欧和中亚地区，可以采取更多措施来改善他们国家的高能力人才的部署。 撒哈拉以南非洲地区和南亚地区需要更好的投资来发展现有的和未来的劳动力，以扩大其相对较低的现有产能。

该指数的核心是“通过教育和就业来培养人才”的理念即通过教育和就业提高人力资本。即使在前期教育投资水平相似的情况下，在职学习对于获得初始投资回报也是至关重要的，并确保人们的技能随着时间的推移而增长、增值。来自我们与LinkedIn的研究合作伙伴关系的数据证实，个人的专业化和能力随着进入劳动力市场而不断扩大，突出了识别和分析类似人才库的新机会，并指出了加强重新设计和提升技能的机会。更广泛地说，这一独特的数据还表明，政策制定者有机会利用动态的劳动力市场信息来加强他们的劳动力规划和决策。

因为人力资本不仅对社会生产力至关重要，而且对其政治，社会和公民制度的运作也是至关重要的，因此了解其现状和能力对各种利益相关者都是有价值的。我们希望本报告能够支持政府，企业，教育机构和民间社会机构，以确定重点领域和投资领域。

表2   2017年全球人力资本指数各国详细排名

        资料来源：2017年全球人力资本指数。

前  言

KLAUS SCHWAB

世界经济论坛创始人兼执行主席

世界上蕴藏着丰富的人力资本。我们集体共同拥有的独创性和创造性不仅为我们应对当今时代的巨大挑战提供了手段，而且更为关键的是构建了一个更加包容和以人为本的未来。然而，人类的潜力往往没有实现，人类潜力的实现或是受阻于不公平的待遇，或是受阻于政策制定者不切实际的、过时的信念，这种信念认为仅靠对高技能劳动力的小部分投资就能推动可持续的包容性增长。

“2017年全球人力资本报告”提出了领导者未来建立劳动力市场的新基准。 它倡导的方法所基于的原则是所有人都可以获得平等机会来发展自己的才能。 它为领导者提供了一种手段和工具，来引导我们从目前的自动化浪潮中看到改变，并成功地转向第四次工业革命。

在这份报告的基础上，全球人力资本指数提供了一种衡量全球人才潜力的可量化要素的方法，以便将更多的注意力集中在实现这一潜力上。我们希望通过根据个人在整个职业生涯而不是仅仅在成长阶段中获得、发展和部署技能的能力来全面衡量各国的人才资源，从而在教育体系中掀起一场真正的革命，以满足未来劳动力的需求。

在第四次工业革命的背景下，管理这种对人类潜力进行更深入投资转型是我们今天面临的最重要的政治、社会、经济和道德挑战之一。我们在世界经济论坛关于“塑造未来教育，性别与工作系统倡议”方面的工作为领导者提供了一个应对这一挑战的平台。系统倡议促进发展与未来需要相适应的教育，培养对劳动力市场变化有更好准备的劳动力，以及不论性别、年龄或出身如何，都可以拥有平等的创业就业机会。该倡议包括本报告向领导和公众提供了最新的知识，为公众提供了更加明智的决策，为领导人提供了建立共识和分享意见的独家平台，并与领导和组织合作采取协作和协调行动。

我们要感谢Till Leopold，Vesselina Ratcheva，Richard Samans和Saadia Zahidi在这一报告中所发挥的领导作用，以及对更广泛的教育、性别和工作团队对这项计划的支持。我们感谢与LinkedIn的独家数据协作。 最后，我们欢迎合作伙伴和系统倡议组织的领导和指导，推动教育、性别和工作的未来。

我们希望，这份最新版本的报告将为各国提供一个新的可靠的基准，并且教育，性别和工作系统倡议所提供的平台将成为企业、政府和其他利益相关者统一领导的平台，积极塑造这个体系的未来，进一步揭开人类潜力和进步的新的黄金时代。

目  录

前言（i）

主要调查结果（iii）

第一部分    衡量全球人力资本（1）

2017年全球人力资本指数（1）

衡量全球人力资本（3）

全球人力资本指数结果（7）

第二部分    国家概况（75）

用户指南：探索全球人力资本指数数据（75）

国家概况（75）

Data Explorer在线功能（77）

指标概述（79）

国家名单（86）

系统倡议合作伙伴（442）

致  谢（444）

评价指标体系

总体而言，该指数涵盖了21个独特的指标，其中8个已按照代数完全分解，从而得出44个不同的数据点。要纳入指数的指标必须具有至少一半样本国家的可用数据。每项指标的价值都来自国际组织（如国际劳工组织（ILO）和联合国教育，科学及文化组织（UNESCO））最初编制的公开数据。除了硬性数据外，指数还使用世界经济论坛执行意见调查的定性调查数据。

表1  全球人力资本指数结构

指标解释

能力子指数

能力子指标衡量了过去的教育投资对年轻一代和老一代的正规教育水平。

? 识字和算术

在这个国家的相关年龄人口中，能够阅读、写作和做简单算术计算的比例。

资料来源:联合国教科文组织统计/ilostat研究所。

? 教育达标率

初等教育：在相关年龄的国家中，至少有初等教育的比例。 资料来源：Lutz等人，IIASA / VID教育程度模型，维特根斯坦人口与全球人力资本中心以及Barro和Lee，世界教育程度新数据集。

中等教育：在相关年龄的国家中，至少有中等教育的比例。 资料来源：Lutz等人，IIASA / VID教育程度模型，维特根斯坦人口与全球人力资本中心以及Barro和Lee，世界教育程度新数据集。

高等教育：在相应年龄的国家中，有高等教育的比例。 资料来源：Lutz等人，IIASA / VID教育程度模型，维特根斯坦人口与全球人力资本中心以及Barro和Lee，世界教育程度新数据集。

部署子指数

部署子指标用于衡量所有人群的技能应用数量，推动经济价值，并通过废止避免技能贬值。 假定一部分人口特别有资格工作，或者是因为他们不太年轻或太老。 这个年龄段被定义为“工作年龄”。 在低端，这个年龄组受到允许儿童工作而不是受教育的法定年龄的限制（通常为15岁）。 高端是法定退休年龄（通常为65岁）。

? 劳动力参与率

正在寻找工作或工作的国家工作年龄人口的百分比。这两个群体一起被称为“劳动力”。 “劳动力参与率”指标反映了就业和失业率本身并不完全衡量一个国家利用人力技能和学习所体现的全球人力资本潜力的程度，除非表述为可以“积极”并为经济活动作出贡献的总人口中的一部分。各种年龄的人都可能陷入“经济不活跃”类别的原因有很多种。他们可能生病或体弱，或者可能在照顾家庭成员时被占用。另一个重要的小组包括那些被称为“灰心丧气的工人”，被定义为不再寻找工作的人，因为他们认为他们不会找到任何工作。技术名称：建模估计，按性别和年龄划分的劳动力参与率。来源：ILOSTAT。

? 就业性别差距

女性劳动力参与率与男性劳动力参与率之间的差距（参见以上劳动力参与度的描述）按女性参与率除以男性参与率计算。 这可以解释为妇女参加工作或寻找工作的可能性较低。 例如，如果这个比例是0.5，据说女性可能成为劳动力市场的一半。 当女性参与劳动力市场的程度至少与男性相同时，据说他们已达到平价。 技术名称：年度指标，按性别和年龄分列的就业人口比率。 来源：ILOSTAT。

? 失业率

该国人口中正在寻找工作的人占劳动者和寻找工作者的百分比，即劳动力。 该指标衡量劳动力市场雇用人才的能力，因为他们拥有目前掌握的技能和能力，即吸纳人才。 技术名称：年度指标，按性别和年龄分列的失业率。 来源：ILOSTAT。

? 就业不足率

在一个国家工作的人当中，愿意做更多工作的人，要么是他们不仅现在的工作而且做一份额外的工作，要么是找一份有更多工作时间的新工作。虽然这种情况并不比完全找不到工作（即失业）更为严重，但它仍然表明，劳动力市场无法为人们提供他们正在寻求的一系列机会，并且代表了一种未能充分利用 目前劳动力市场上有全套的人才。 技术名称：年度指标，按性别和年龄计的与时间有关的就业不足率。 来源：ILOSTAT。

发展子指数

发展子指数衡量的是当前对下一代劳动力潜力的投资，以及对现有的就业机会的投资，通过指标来衡量儿童、年轻人和成人在教育项目中的参与度。

?  教育入学率

为了衡量教育招生情况，重要的是要确定谁应该参加这些计划。因此，教育招生措施为应该参加教育的人定义了“官方年龄”，而录取率指标是指那些年龄层的人。以下是一些有助于解释入学率的解释。净教育率指的是应该处于学校教育特定阶段的儿童的年龄组。这个年龄段因国家而异。净费率将入学小学或中学教育的儿童分为有的官方年龄的年龄组和那些没有官方年龄的年龄组。然后他们计算参加这个等级教育的官方年龄组中有多少孩子实际上参加了这个等级的教育。总教育率计算的教育入学率是所有在一个特殊的教育等级中没有考虑年龄的孩子的比例，除以官方年龄组的孩子的数量。

为了衡量小学和中学的入学率，我们通常使用净数字来更精确。然而，由于净教育利率数据的持续存在，我们也将总利率作为次要选择。

初等教育：属于官方小学年龄组的儿童中，在小学就读或已进入中等教育的比例。 小学教育提供核心读物（包括数字和语言）的基本技能，为进一步学习奠定基础。 它仍然处于基本的复杂程度，而且专业化程度很低。技术名称：调整后的净入学率，小学，男女（％）; 总入学率，小学，男女（％）。 来源：教科文组织统计研究所。

中等教育：在官方初中阶段的儿童中，入读初中的比例较高。 初中教育以小学教育的基础学习为基础，确立了终身学习的基本技能，并以广泛的方式向学生介绍更多以学科为导向的课程。 在许多教育体系中，初中阶段结束是义务教育的终结。技术名称：调整后的净初级中学率，小学，男女（％）; 总入学率，中学生，男女（％）。 来源：教科文组织统计研究所。

职业教育:在接受高等教育的年轻人中，选择职业道路的比例。 一般来说，上中学教育提供了更深入的学费和不同的专业路线。 在职业道路上，学习更紧密地与特定的职业或职业相关。 这条路线可能会有更多的基于工作的应用组件。 它经常被认为是一个不同于三级学位的轨迹。 技术名称:上中等教育的学生在职业规划中所占的比例，男女比例(%)。 资料来源:联合国教科文组织统计研究所。

高等教育：刚刚从中学毕业的人中（即过去五年），任何年龄的大学专科毕业生的比例。 这种高等教育的措施既包括学位，也包括可以被视为单独的高等职业和职业教育的跟踪。 技术名称：总入学率，大专，男女（％）。 来源：教科文组织统计研究所。

?  教育差距和多样性

中学招生性别差距：女生入学率与中学教育和男生入学率之间的差距按男女青年的比例计算。 这个数字可以解释为女性在中学教育中入学的可能性是多少。 例如，如果比例为0.5，说明女性上学的可能性是一半。 当女性以至少与男性相同的速度参加中等教育时，据说他们已达到平等。 技术名称：调整后的净入学率，初中，性别均等指数（GPI）。来源：教科文组织统计研究所。

毕业生的技能多样性：近年来毕业生追求的专业学位的多样性，采用赫芬达尔 - 赫希曼方法测量多样性和浓度水平。 如果专业化高度集中在一个程度，那么该方法得出的数字更接近于1，而专业化更加多样化时，该方法接近零。

技术名称：在农业，林业，渔业和兽医学院就读的高等教育学生的百分比; 艺术与人文; 商业，行政和法律; 教育; 工程，制造和建筑; 健康和福利; 信息和通信技术; 自然科学，数学和统计; 服务; 社会科学，新闻与信息; 未指定的项目，男女比例（％）。 来源：教科文组织统计研究所。

? 教育机构的质量和员工培训的程度

世界经济论坛的行政意见调查捕捉了全球商界领袖对常规硬数据不可用或不可靠的一系列话题的看法。答案在一个7分的利特尔量表上，通过一个低答案(1)表示强烈的反对，7表示一个高的答案，4表示中立的回答。

小学质量：商界领袖对居住国小学的卓越水平的看法。 资料来源：世界经济论坛，执行意见调查。

教育质量系统：商业领导者对其居住国教育体系培养学生达到竞争经济所需技能水平的看法。 资料来源：世界经济论坛，执行意见调查。

员工培训的程度：企业领导者对该国公司对培训和员工发展的投资程度的看法。 资料来源：世界经济论坛，执行意见调查。

技术子指数

技术子指数中的指标说明了工作中使用的专业技能水平和熟练工作的接触水平，作为在职学习的一个维度。

?  熟练劳动力

国际劳工组织将需要高、中、低技能的工作区分开来。低技能的角色只需要熟悉一项任务和一些物理能力，需要使用更独立的判断和对贸易、工艺或行业的知识的角色，他们就进入了中等技能的类别。最后，那些高技能的角色不仅需要更高层次的专业化，而且需要更高的效率和监督工作的能力，以达到一个有成效的结果。

高技能的就业比例：在那些被雇佣的人中，有高技能职位的人的比例。来源:ILOSTAT。

中等技能的就业比例:在被雇佣的人中，至少有中等技能的人的比例。来源:ILOSTAT。

?  经济复杂性

理解经济中的人的技能和知识的生产力的一个方法就是看他们在使用这些技能时能产生什么。Hidalgo和Hidalgo的方法通过衡量其出口产品的复杂性，在经济中捕捉到了技术和知识的复杂性。资料来源：Hausmann, R.， Hidalgo, C.，等等，经济复杂性的图集。

?  熟练员工的可用性

商界领袖对本国住宅公司平均水平的看法，能够通过他们的商业模式找到技术娴熟的员工，以推动价值。资料来源:世界经济论坛，行政民意调查。